《大数据技术标准推进委员会：2024年DataOps 实践指南2.0》是由CCSATC601大数据技术标准推进委员会编写的报告，旨在指导企业如何通过DataOps实践来提升数据处理的效率和质量，加快数据驱动型企业的能力建设。以下是报告的摘要：

报告强调了在数据驱动时代，企业需要处理好数据需求与生产力之间的矛盾，革新数据开发流程，以更好地响应业务需求和赋能业务发展。DataOps作为一种新的数据开发模式，通过构建高效协同机制和精细化数据运营体系，实现数据产品的快速、高质量交付。

报告总结了DataOps的概念定义，即数据研发运营一体化，它将敏捷、精益等理念融入数据开发过程，通过重新组织数据相关人员、工具和流程，打破协作壁垒，构建自动化数据流水线。

报告阐述了DataOps的四大价值内涵：形成快速数据产品开发流程、构建高效跨域协同机制、打造研发治理一体化流水线和建立精细化数据运营体系。这些价值内涵有助于企业缩短数据交付周期、加速协同效率、提升数据质量。

报告提出了DataOps能力模型，包括4个核心环节（数据研发管理、数据交付管理、数据运维、价值运营）和3项实践保障（系统工具、组织管理、安全管控）。这一能力框架旨在帮助企业建立宏观视图，了解DataOps能力建设的核心主线与保障体系。

报告讨论了DataOps实践的路径和核心要点，包括实践模式、文化、组织、流程等维度，并探讨了实践过程中可能遇到的难点和应对策略。

最后，报告对DataOps的未来发展进行了展望，包括数据流程可观测、数据工程智能化和数据价值精准量化三个方面，预示着DataOps将进一步提升数据管理的智能化水平和数据资源的价值。

来源：大数据技术标准推进委员会