爱分析发布的《2024数据智能实践报告》深入探讨了数据能力在企业竞争中的核心作用，以及数据智能基础设施的发展趋势和实践案例。以下是报告的主要内容摘要：

- 数据能力的重要性：数据能力已成为企业的核心竞争力，受到政策推动和企业需求的双重影响，数据产业发展迅速。

- 政策背景：国家数据局的成立和《“数据要素×”三年行动计划》的发布，为企业数据应用提供了政策支持和指导。

- 企业数据能力构建趋势：企业数据能力建设以数据消费为核心，业务价值为牵引，并快速更新数据基础设施以迭代数据能力。

- 湖仓一体：面对数据环境的复杂性，湖仓一体成为数据平台架构迭代的新方向，解决了传统数据仓库或数据湖在性能、成本和运维方面的瓶颈。

- 对话式分析：结合大模型能力，对话式分析通过自动化和智能化提升了数据分析的效率，改善了传统数据分析的痛点。

- 数据能力建设实践：报告通过某家电企业的案例，展示了如何通过数据驱动决策和智能化营销提升业务效率和销售收入。

- 湖仓一体实践：某车企通过湖仓一体架构优化了数据平台，实现了数据全生命周期管理和一站式数据开发，有效支持了多业务场景。

- 对话式分析实践：某互联网公司通过对话式分析产品，显著提升了数据分析的效率和业务部门的自主性。

- 爱分析的服务：爱分析提供数字化规划与落地全流程服务，包括技术研究、客户洞察、行业研究、商业研究和投资研究等。

报告强调，数据能力建设不仅是技术层面的更新，更是企业战略和业务流程优化的重要组成部分。通过智能化的数据基础设施和对话式分析工具，企业能够更快速、更深入地挖掘数据价值，实现数据驱动的决策和业务创新。

来源：爱分析