《2024年中国AIOps现状调查报告》由云计算开源产业联盟发布，旨在梳理中国AIOps产业的发展现状和趋势。报告基于3218份有效问卷，涵盖了金融、运营商、互联网等多个行业，以及不同规模的企业。

报告指出，智能运维（AIOps）作为企业数字化转型的关键技术，正受到越来越多企业的关注。随着行业标准体系的逐步完善，智能运维市场的规范化程度将进一步提高。金融和运营商等行业由于业务系统的复杂性和对运行效率的高要求，成为智能运维市场的主要客户。同时，智能运维技术也在能源、制造等传统行业逐渐推广。

报告强调，企业对智能运维的需求强劲，特别是在IT预算增速放缓的背景下，如何运用AI技术提高效率、助力企业降本增效成为关注重点。AIOps、业务可观测性和SRE可靠性实践是当前企业重点关注的方向。运维领域中大语言模型（LLM）的应用逐步增多，市场上已出现一些成熟的运维大模型相关产品。

在AIOps场景应用方面，企业智能运维能力建设成熟度逐渐提高，更多企业进入进阶智能化运维阶段。智能运维在质量、成本、效率、安全四大运维领域均已开展部署和应用，其中质量和效率领域是企业关注度最高的应用方向。

报告还提到，可观测性技术通过实时监控和分析IT系统的指标、日志和追踪等数据，为运维团队提供了深入理解系统内部状态和过程的能力。企业期望通过建设可观测能力，帮助快速诊断解决问题、支持数据分析与挖掘，并支持全局拓扑以及赋能自动化决策与操作。

在大模型技术在运维领域的应用方面，越来越多的企业已将运维大模型相关场景能力的建设列入未来计划。当前关注度最高的运维大模型应用场景为监控告警、自动化脚本生成与任务执行以及运维智能体。

报告最后指出，智能运维算法模型的准确性、可解释性是现阶段企业面临的主要挑战。企业将专注于在多样化的应用场景中建设智能运维能力，并致力于通过强化数据治理来提升数据的准确性和完整性。

报告通过一系列实践案例，展示了通信、金融等行业在AIOps领域的应用实践和创新成果，为AIOps领域的从业人员、专家学者和研究机构提供了真实可信的数据支撑。

来源：云计算开源产业联盟