2024年数据和AI趋势报告揭示了生成式AI技术对全球各行各业产生的深远影响。报告强调，数据是AI发挥效用的核心，企业需要有效访问、管理和激活数据，利用AI和机器学习技术来强化模型和改善客户体验。报告基于Google对数百位企业和IT主管的问卷调查，提供了对2024年及未来技术发展趋势的深入洞见。

报告指出，生成式AI将加速数据洞见的交付，预计到2024年，数据洞见将实现民主化，84%的受访者认为生成式AI将帮助他们的组织更快地获取数据洞见。此外，52%的非技术用户已经在利用生成式AI获取深入数据洞见，现代BI工具的发展使得非技术团队成员也能提高工作效率，快速传播知识。

报告还强调了数据和AI角色的模糊化，预计80%的受访者认为数据角色之间的界限开始变得模糊。随着AI应用的扩大，公司使用原始数据的速度变得日益重要，组织需要建立成熟的使用流程，以制定更明智的决策、快速推出新产品和服务，并提供优异的客户体验。

在技能方面，报告指出当前组织最欠缺的技能包括数据分析、数据工程、AI和业务分析。生成式AI有助于提升现有数据团队的效率，弥合技能差距。报告还提到，数据和AI工具的互联程度提高，可以帮助用户简化工作流，提升协作和交接效率。

报告进一步讨论了非结构化数据的挑战和机遇，指出约80%的数据尚未被组织利用，而先进的AI和机器学习技术的出现，为组织提供了充分激发所有数据潜力的机会。此外，报告强调了强有力的数据治理机制对于实现AI创新的重要性，以及组织在数据治理、质量和信任方面采取务实做法的必要性。

最后，报告预测到2025年，非结构化数据将占全球数据量的80%，并强调了组织需要从设计上保证安全且充分集成数据加密机制的数据平台，以自动建立数据目录，整合及整理数据，提高数据质量和管理效率。

来源：谷歌云