《LLM驱动数字安全2024-AI安全系列报告》由数世咨询发布，深入探讨了大型语言模型（LLM）在提升数字安全能力方面的应用和潜力。以下是报告的主要内容摘要：

- 研究焦点：报告集中讨论了LLM在数字安全领域的应用，而非LLM本身的安全性问题。

- 市场现状：国内约有28家数字安全供应商具备LLM研发或应用能力，报告选取了17家进行深入分析。

- 关键发现：尽管LLM在安全领域的应用还处于早期阶段，但用户展现出强烈的采购意愿，期望通过LLM实现安全运营中的成本效益和创新研究。

- 技术能力：LLM通过提升交互性和解释性，在安全价值可视化和用户体验方面带来质的飞跃，目前主要解决的是“人”的问题，即学习和模仿人的经验与思维。

- 应用场景：报告指出，LLM在安全领域的应用主要集中在攻防对抗智能化、威胁狩猎深度化、安全知识科普化和安全运营效率化等方面。

- 市场潜力：预计2024年，安全大模型及相关产品和服务的市场规模将达到5.85亿元人民币。

- 行业与区域分布：运营商、监管机构和金融行业是安全大模型接受度最高的行业，而华北地区是安全大模型需求最集中的地区。

- 能力应用：安全大模型主要赋能方向包括安全运营效率化、攻防对抗智能化等，且不同规模的模型适用于不同的安全场景。

- 挑战与机遇：安全大模型的发展面临技术成熟度、数据可用性、算力资源、价值观偏见、数据安全与隐私保护等挑战，同时也带来了高可靠性、可解释性和评估标准等机遇。

- 未来趋势：安全大模型预计将在智能化、自动化、多模态输入输出等方面实现进一步发展，成为提升安全能力的关键技术。

报告强调，随着技术的不断进步和市场需求的增长，LLM在数字安全领域将发挥越来越重要的作用，同时也需要行业共同面对和解决伴随而来的挑战。

来源：数世咨询