摘要：目前数据保护技术不断发展，但根据金融数据保护具体场景的技术选择等尚无指导方案，本课题以《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称“《个人信息保护法》”)《中华人民共和国数据安全法》(以下简称“《数据安全法》”)等法律法规和监管要求为背景，参考《个人金融信息保护技术规范》等行业规范，从合规角度，分析现有隐私保护技术在个人金融信息保护中的应用情况，针对个人金融信息保护和金融反欺诈的不同应用场景，分析各隐私保护技术的优劣势，解决大数据量、高维度、高吞吐的多层级跨机构金融数据高效安全共享问题，为涉及个人金融信息保护的系统实施方提供技术选型的参考。

近年来，金融领域与人工智能、大数据、物联网等新兴科技不断深度结合，通过数据共享创造出了大量实用的金融科技应用，为客户带来个性化的金融服务体验，创造了可观的经济效益。与此同时，客户也面临着个人数据在未经同意的情况下被滥用与共享的风险，从而造成了公民信息泄露等数据安全问题。针对隐私问题，金融机构也逐步探索相关隐私保护技术，实现“数据可用不可见”,在保证数据安全的前提下实现数据共享，进而重构与客户之间的信任关系。同时，各国政府也相继出台相关的法律法规来限制个人信息滥用，从而保护公民的个人隐私，如欧盟出台的《通用保护条例》、美国加州政府出台的《加州消费者隐私法案》,以及我国出台的《个人信息保护法》等，通过法律来规范数据在整个生命周期中的安全使用及管理。

当今世界，以欧盟和美国为代表的个人信息保护模式较为突出。前者采取统一立法的模式，制定标准、严格地规范以保护公民个人信息，后者采取分散立法的模式，往往兼具突出行业自律力量的特征。个人金融信息是指银行业金融机构在开展业务时，或通过接入中国人民银行征信系统、支付系统以及其他系统获取、加工和保存的个人信息,具有高度的敏感性与私密性，往往会对公民个人的人身和财产安全产生重大影响，因此，对于个人金融信息保护的立法也成了世界各国的立法重点。

来源：北京金融科技产业联盟

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