云计算和人工智能作为构建未来网络智能管控生态系统的基础，近年来受到学术界和产业界的广泛关注。然而，总体来看，目前的研究依然面临着难以解决海量数据、特征多变的云网络管控需求的挑战。由于云网络具有高度动态性、多层次性和强依赖性等特点，很难挖掘出云网络资源节点间潜在的关联特征。同时，缺乏对智能策略生成和行为验证的系统性考量，使得云网络故障管控面临着巨大的机遇和挑战。本文聚焦云化核心网的自动化、智能化、意图化管控为目标，以故障修复为典型场景，研究新的云网络智能管控理论。不再局限于基于单个协议的封闭式分析优化，而是利用意图驱动、通信网络专属的机器学习模型，并以高级策略为目标，同时结合以底层组件的整体视图，实现“故障定位-策略生成-策略验证”的自智闭环。与传统智能运维中的辅助人工决策不同，本文基于时空表征学习，对网络运行状态进行知识推理和检测。这样的方法可以实现故障恢复和多任务管控策略的自动化生成与验证，支持通过迂回路由、资源编排等手段来保证业务带宽和网络性能。最终，根据学习结果自动处理修复故障，推进意图驱动的自智网络闭环。这种方法有望为云网络管理和故障处理带来创新，利用机器学习和智能化技术，从而提高网络的稳定性和效率，实现更智能化和自主化的网络管控。

大模型具备强大的自然语言处理能力，在多个领域已经取得了显著成果。通信领域的大模型将能够充分利用其所蕴含的丰富语义知识，能够针对子邻域的特殊性进行领域适应，进一步提高网络管控能力。基于生成式、多轮对话、多模态的原生能力，通信领域大模型的能力集将涵盖方案生成、智能问答、数据自服务、多维解析、意图理解等多个方面，促生通信专家、专属多模态、高效意图引擎、缜密逻辑链、数字孪生等场景的应用。

来源：6GANA

关于我们

我们是一家专注于分享国内外各类行业研究报告/专题热点行业报告/白皮书/蓝皮书/年度报告等各类优质研究报告分享平台。所有报告来源于国内外数百家机构，包含传统行业、金融娱乐、互联网+、新兴行业、医疗大健康等专题研究.....目前已累积收集近80000+份行业报告，涉及众多大板块，多个细分领域。

内容涵盖但不限于（市面上有的基本都有）：

1、互联网运营、新媒体、短视频、抖音快手小红书等等；

2、房地产、金融、券商、保险、私募等；

3、新技术（5G）、金融科技、区块链、人工智能类；

4、电子商务、市场营销、运营管理、麦肯锡、德勤等；

5、快消品、餐饮、教育、医疗、化妆品、旅游酒店、出行类等；

免责声明：

本平台只做内容的收集及分享，报告版权归原撰写发布机构所有，由圣香智库社群通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。