2023年是人工智能产业发展的分水岭，以大模型、生成式Al为发展里程碑的技术革新，推动着人工智能发展进入全新的2.0时代，人工智能由之前点状、创新应用，逐步规模化发展赋能企业业务流程各个环节，并逐步向产业深水区发展，推动产业链分化成熟，需要全新的基础设施来实现更好的支撑。

大模型和生成式的发展对算力、算法平台、数据提出全新要求，传统以CPU为中心的云计算基础设施已无法满足。不仅需要大规模、高性能、高稳定性算力资源，智能化数据管理流程，以及高效普惠Al开发平台；还要打造体系化工程系统保证基础设施面向大模型训练、生成式Al应用落地的新目标。

Model as a Service(MaaS)成为新一代Al基础设施的核心，其本质是通过云服务向开发者和企业提供更高效的大模型服务。MaaS加速了Al应用部署的周期，提升了创新的迭代速度，降低了企业应用大模型服务的多方面成本，推动了Al与各行业的深度整合。通过纳入开源和闭源大模型，MaaS还助力于构建成熟的生态系统，促进生成式Al应用的规模化落地。

新一代Al基础设施不是传统云的Al化，两者具有明显定位和发展路径的差别。新一代Al基础设施主要面向产业用户，为大模型训练、区域行业及应用孵化创新提供Al基座。新一代Al基础设施跟随产业布局，采用“大中心+节点”模式，构建起覆盖整个区域的算力网络，并通过建(设)运(营)联动促进区域经济的一体化和智能化发展。

来源：商汤科技&智算联盟

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