毫无疑问,开源开发者圈子来看,2023年是大模型LLM年、生成式Al GenAl年。
一、
这自然要从OpenAl说起,前一年年底,ChatGPT的横空出世,标志着对话式LLM开始进入公众视野,为人们提供了全新的人机交互方式。而2023年3月,同系
GPT-4.0的发布则将LLM的规模和能力提升到一个新的台阶,为LLM的广泛应用奠定了基础。再之后的11月份,OpenAl再发力,GPTs的到来, “用户自定义ChatGPT”的能力,更是让世人领略了OpenAl作为LLM一哥的宏大叙事能力与强劲技术实力。
二、
New Bing(Bing Al)代表了微软在LLM领域的野心和决心,它首次把当时世人能想到最有价值又可行的LLM应用场景——“智能对话+联网搜索”——无缝整合了起来,大有干掉搜索行业和问答社区的趋势,而后事实证明,全球最强T问答社区Stack OverFlow深受其害。Google紧随其后推出Bard,作为其首次亮相的对话LLM产品,无疑具有其里程碑意义,尽管它的首秀并不尽如人意,车翻了又翻。
三、
Claude 2、PaLM 2、Llama等模型与产品也展现了LLM在语言理解和多模态处理能力方面的探索,甚至Claude 2还一度被誉为实力可以硬刚ChatGPT。而Meta开源的Llama2更成为了LLM领域开源势力的典型代表,它的出现,犹如一颗投入平静湖面的石子,激荡起层层水波,“Llama 2一开源,全球范围内进入了百模混战阶段”,这个说法一点也不为过。
年底的“虚假宣传” Gemini与“磁力链开源” Mistral8x7B两大神作,也凭借不输GPT-4的实力,将LLM狂潮卷到天际。
来源:OSCHINA&gitee










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