数据要素是一种经济学概念，将数据与土地、劳动力、技术、资本等生产要素并列。与其他要素相比，数据要素有着明显的独特性：非竞争性、非排他性和异质性。当数据成为要素时，就具备了数据交易属性，由此衍生数据合规、数据入表、数据管理、数据治理等。

数据管理是对于数据质量、数据安全、主数据、元数据等的管理，数据治理则是对数据管理进行管理。根据Gartner的定义，数据治理是指在数据创建、评估、使用、控制等数据管理活动过程中，包括了流程、角色、制度、标准等方面内容，以保障组织能够通过高效地使用数据实现其目标。数据治理是将数据转变为可信、可用的数据资产的必要方法，也是企业进行数字化转型的基础和核心环节之一。

21世纪以前，劳动、土地、资本、技术是主要的生产要素。十九届四中全会(2019)增列数据为核心驱动生产要素，社会生产要素变革带社会进入数字经济时代，数据要素将发挥主导作用，并促进技术进步、管理方式变革、知识创造与转化，引领传统生产要素实现新发展。经过多年发展，数字经济增加值规模由2008年的4.8万亿增长到2022年的50.2万亿，数字经济规模占GDP比重不断提升，2022年数字经济占GDP比重达到41.5%由于人口众多、消费市场活跃，中国的数据体量和增速都非常可观。数据显示，2022年我国数据数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,数据产量位居世界第二。因此，数据成为社会和企业发展的重要资产。

数字化转型的发展步骤是由点到体逐渐扩张，从信息化到智能化逐渐加深。目前，大多企业处于应用数字化到全面系统化的过渡阶段。随着我国对于数字化转型的重视程度日益提高，我国企业迎来数字化转型变革的攻坚阶段，将全面评估并改造其业务流程、组织结构和技术平台，以适应数字化时代对于全局数据可视化和分析的需求。

来源：亿欧智库

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