当前，中国企业数字化转型的实践重点正在向效率提升倾斜。运营效率提升在数字化转型中越来越关键，意味着中国企业逐渐由追求增长数量转向追求增长质量。相比于直接的开源节流手段，运转效率提升的价值较为隐形，它可能对应于业务流程的改进或者行政壁垒的消除，往往难以在短期内见到成效，但最终会通过提高资源的使用效率，为企业带来实际的业绩增长。尤其在外部环境趋于不稳定的当下，高效的运转能力将使得企业能够灵活应对市场变化，快速做出响应，从而提升企业的韧性，帮助企业巩固竞争地位，抢占市场先机。

运营效率重视度上升的同时，数字环境的发展却阻碍了运营效率的提升。数据包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据通常来自于标准化的生产系统或业务系统，格式较为一致，数据的收集与处理比较方便。相比之下，非结构化数据样式众多，包括图片、文档、邮件、日志等，需要进行人工点击、浏览等操作从这些数据中提取所需信息。因而，企业需要花费更多的人力成本去收集、处理非结构化数据。非结构化数据占比目前在80%左右，但是利用率仅有30%,并且随着中国数据量的增加，2025年中国数据量预计将增加至49ZB,约为2020年的4倍，其中非结构数据占比也将越来越高，因而非结构化数据收集、处理的挑战也将越来越重。

早期企业多采用定制化系统，系统接口标准化程度较低，系统的维护依赖原有定制人群，因而常采用人工浏览、填写的方式完成业务流程，或者采用RPA类自动化软件，非侵入式完成部分系统的联通。随着中国企业后期的迅猛发展，以及企业上云的趋势加持，企业开始具备标准化信息系统，系统可以通过API进行联结、调用。但是从行业SaaS 20%-30%的渗透率来看，中国企业离“全民标准化系统的时代”仍很遥远，因而定制化系统与标准化系统的混合使用将在很长一段时间内成为主流现象。

这种背景下，企业既需要灵活的非侵入连接工具(人工或RPA)完成非标准化系统的信息传输，又需要连接更为稳定的底层连接方式(API、连接器等)快速批量地传输标准化系统中的数据，才能更全面地打通企业内部系统，提升运营效率。多种联通方式需要企业花费更多的人力成本进行信息的收集和转移，或者额外定制服务进行系统间联结，造成运营效率低下，难以快速实现商业增长。

来源：艾瑞咨询

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