与目前大多数以本国申请专利的统计分析不同，本报告选用高科技含量和高经济价值的世界两方专利，结合科学计量学、数据挖掘、机器学习、自然语言处理的理论和方法，绘制了世界两方专利的技术结构图谱，展示了世界技术发展态势；运用大数据分析和深度学习技术建立的世界技术聚焦数据库，帮助我们有效、快捷地追踪世界高质量技术的发展及领先机构的技术着力点，把握科技前沿领域方向。

报告发现，中国技术研发实力稳步提升，但与排名靠前的发达国家相比，在专利量、技术方向覆盖面和领域均衡性等方面仍有很大差距。近六年，中国两方专利数量世界排名第四位，但份额仅为7.9%,总量约为美国的四分之一、日本的二分之一左右，高质量专利技术发展是中国目前面临的重要挑战。可喜的是，2016~2019年间，世界排名前六位的国家中，仅中国两方专利世界年度份额增长势头明显，保持年均一个百分点左右的增速，从6.3%稳步提升到9.0%,且与美国的差距从2016年接近1/5缩小到2019年的1/3左右，其他国家的两方专利份额基本稳定。

作为新推出的工具方法，存在一定的局限性。比如专利文本模型、聚类方法等还有改进的空间等。研究组会持续改进分析方法，为科学研究者和决策者提供一种新视角来观察科技发展态势。

目前的相关工作是对技术结构分析能力的初步应用，未来技术结构图谱的分析方法可以拓展、推广。例如：突破两方专利的限制，寻找更为有效的高质量专利的遴选机制；将技术结构分析与科学结构分析结合起来，考察科学与技术的相互影响、科研成果转移转化的趋势与融合发展路径，更深入和全面地探查各方面因素的影响，反映科技结构变化。

来源：中国科学院科技战略咨询研究院

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