在大模型爆火之前，国内向量数据库赛道略显荒芜，市场上独立开发向量数据库的厂商只有个位数。

这是因为向量数据库的应用场景比较单一，大多用于推荐、图搜图等场景中，因此在Al技术没有取得突破性进展之前，向量数据库一直不温不火，这种状态直到去年ChatGPT问世后才有所改变。

去年10月，OpenAI发布了智能聊天机器人ChatGPT,随后短短几天内注册用户就突破上亿人，一时间，与AIGC等大模型相关的技术成为了VC眼中炙手可热的投资项目。

从目前VC的投资数据来看，投资者对于Al的关注点主要有三个：第一个是基础大模型LLM,第二个是具体某个场景的应用(包括小模型),第三个就是基础模型与应用层之间的中间层(开发者工具和数据库等)。

随着各种Al应用诞生，中间层已经成为各大VC争抢的投资标的，早期默默无闻的向量数据库一跃成为当下最大的一个热门，各数据库厂商摩拳擦掌都想在这一垂直赛道分一杯羹。机构观点认为，Al大模型或催生向量数据库应用骤增，向量数据库或迎重要发展机遇。

最近，腾讯云团队也正式发布了专业型向量数据库(Tencent Cloud VectorDB),InfoQ有幸采访到了腾讯云数据库团队，与他们一同探讨了腾讯云向量数据库背后的故事以及他对于向量数据库现在所面临的挑战和未来发展趋势的思考。

来源：InfoQ

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